# 第三章-设计规范

# 3.设计规范

# 3.1 操作方法

方法及说明 URL Request Response
GET:
普通获取数据,
可用浏览器调试
base_url/get/ {
   TableName:{
     …
   }
}
{…}内为限制条件

例如获取一个 id = 235 的 Moment:
{
   "Moment":{
     "id":235
   }
}
后端校验通过后自动解析为 SQL 并执行:
SELECT * FROM Moment WHERE id=235 LIMIT 1
{
   TableName:{
     ...
   },
   "code":200,
   "msg":"success"
}
例如
{
   "Moment":{
     "id":235,
     "userId":38710,
     "content":"APIJSON,let interfaces and documents go to hell !"
   },
   "code":200,
   "msg":"success"
}
HEAD:
普通获取数量,
可用浏览器调试
base_url/head/ {
   TableName:{
     …
   }
}
{…}内为限制条件

例如获取一个 id = 38710 的 User 所发布的 Moment 总数:
{
   "Moment":{
     "userId":38710
   }
}
后端校验通过后自动解析为 SQL 并执行:
SELECT count(*) FROM Moment WHERE userId=38710 LIMIT 1
{
   TableName:{
     "code":200,
     "msg":"success",
     "count":10
   },
   "code":200,
   "msg":"success"
}
例如
{
   "Moment":{
     "code":200,
     "msg":"success",
     "count":10
   },
   "code":200,
   "msg":"success"
}
GETS:
安全/私密获取数据,
用于获取钱包等
对安全性要求高的数据
base_url/gets/ 最外层加一个 "tag":tag,其它同GET 同GET
HEADS:
安全/私密获取数量,
用于获取银行卡数量等
对安全性要求高的数据总数
base_url/heads/ 最外层加一个 "tag":tag,其它同HEAD 同HEAD
POST:
新增数据
base_url/post/ 单个:
{
   TableName:{
     …
   },
   "tag":tag
}
{…}中id由后端生成,不能传

例如当前登录用户 38710 发布一个新 Comment:
{
   "Comment":{
     "momentId":12,
     "content":"APIJSON,let interfaces and documents go to hell !"
   },
   "tag":"Comment"
}
后端校验通过后自动解析为 SQL 并执行:
INSERT INTO Comment(userId,momentId,content) VALUES(38710,12,'APIJSON,let interfaces and documents go to hell !')

批量:
{
   TableName[]:[{
       …
     }, {
       …
     }
     …
   ],
   "tag":tag
}
{…}中id由后端生成,不能传

例如当前登录用户 82001 发布 2 个 Comment:
{
   "Comment[]":[{
     "momentId":12,
     "content":"APIJSON,let interfaces and documents go to hell !"
     }, {
     "momentId":15,
     "content":"APIJSON is a JSON transmision protocol."
   }],
   "tag":"Comment:[]"
}
后端校验通过后自动解析为 SQL 并执行:
INSERT INTO Comment(userId,momentId,content) VALUES(82001,12,'APIJSON,let interfaces and documents go to hell !')
INSERT INTO Comment(userId,momentId,content) VALUES(82001,15,'APIJSON is a JSON transmision protocol.')
单个:
{
   TableName:{
     "code":200,
     "msg":"success",
     "id":38710
   },
   "code":200,
   "msg":"success"
}
例如
{
   "Comment":{
     "code":200,
     "msg":"success",
     "id":120
   },
   "code":200,
   "msg":"success"
}

批量:
{
   TableName:{
     "code":200,
     "msg":"success",
     "count":5,
     "id[]":[1, 2, 3, 4, 5]
   },
   "code":200,
   "msg":"success"
}
例如
{
   "Comment":{
     "code":200,
     "msg":"success",
     "count":2,
     "id[]":[1, 2]
   },
   "code":200,
   "msg":"success"
}
PUT:
修改数据,
只修改所传的字段
base_url/put/ {
   TableName:{
     "id":id,
     …
   },
   "tag":tag
}
{…} 中 id 或 id{} 至少传一个

例如当前登录用户 82001 修改 id = 235 的 Moment 的 content:
{
   "Moment":{
     "id":235,
     "content":"APIJSON,let interfaces and documents go to hell !"
   },
   "tag":"Moment"
}
后端校验通过后自动解析为 SQL 并执行:
UPDATE Moment SET content='APIJSON,let interfaces and documents go to hell !' WHERE id=235 AND userId=82001 LIMIT 1

批量除了 id{}:[] 也可类似批量 POST,只是每个 {...} 里面都必须有 id。
"tag":"Comment[]" 对应对象 "Comment":{"id{}":[1,2,3]},表示指定记录全部统一设置;
"tag":"Comment:[]" 多了冒号,对应数组 "Comment[]":[{"id":1},{"id":2},{"id":3}],表示每项单独设置
同POST
DELETE:
删除数据
base_url/delete/ {
   TableName:{
     "id":id
   },
   "tag":tag
}
{…} 中 id 或 id{} 至少传一个,一般只传 id 或 id{}

例如当前登录用户 82001 批量删除 id = 100,110,120 的 Comment:
{
   "Comment":{
     "id{}":[100,110,120]
   },
   "tag":"Comment[]"
}
后端校验通过后自动解析为 SQL 并执行:
DELETE FROM Comment WHERE id IN(100,110,120) AND userId=82001 LIMIT 3
{
   TableName:{
     "code":200,
     "msg":"success",
     "id[]":[100,110,120]
      "count":3
   },
   "code":200,
   "msg":"success"
}
例如
{
   "Comment":{
      "code":200,
      "msg":"success",
      "id[]":[100,110,120],
      "count":3
   },
   "code":200,
   "msg":"success"
}

1.TableName指要查询的数据库表Table的名称字符串。第一个字符为大写字母,剩下的字符要符合英语字母、数字、下划线中的任何一种。对应的值的类型为JSONObject,结构是 {...},里面放的是Table的字段(列名)。下同。
2."tag":tag 后面的tag是非GET、HEAD请求中匹配请求的JSON结构的标识,一般是要查询的table的名称,由后端Request表中指定。下同。
3.GET、HEAD请求是开放请求,可任意组合任意嵌套。其它请求为受限制的安全/私密请求,对应的 方法(method), 标识(tag), 版本(version), 结构(structure) 都必须和 后端Request表中所指定的 一一对应,否则请求将不被通过。version 不传、为 null 或 <=0 都会使用最高版本,传了其它有效值则会使用最接近它的最低版本。下同。
4.GETS与GET、HEADS与HEAD分别为同一类型的操作方法,请求稍有不同但返回结果相同。下同。
5.在HTTP通信中,自动化接口(get,gets,head,heads,post,put,delete) 全用HTTP POST请求。下同。
6.所有JSONObject都视为容器(或者文件夹),结构为 {...} ,里面可以放普通对象或子容器。下同。
7.每个对象都有一个唯一的路径(或者叫地址),假设对象名为refKey,则用 key0/key1/.../refKey 表示。下同。


# 3.2 功能符

功能 键值对格式 使用示例
查询数组 "key[]":{},后面是JSONObject,key可省略。当key和里面的Table名相同时,Table会被提取出来,即 {Table:{Content}} 会被转化为 {Content} {"User[]":{"User":{}}} (opens new window),查询一个User数组。这里key和Table名都是User,User会被提取出来,即 {"User":{"id", ...}} 会被转化为 {"id", ...},如果要进一步提取User中的id,可以把User[]改为User-id[]
匹配选项范围 "key{}":[],后面是JSONArray,作为key可取的值的选项 "id{}":[38710,82001,70793] (opens new window),对应SQL是id IN(38710,82001,70793),查询id符合38710,82001,70793中任意一个的一个User数组
匹配条件范围 "key{}":"条件0,条件1...",条件为SQL表达式字符串,可进行数字比较运算等 "id{}":"<=80000,>90000" (opens new window),对应SQL是id<=80000 OR id>90000,查询id符合id<=80000 | id>90000的一个User数组
包含选项范围 "key<>":Object => "key<>":[Object],key对应值的类型必须为JSONArray,Object类型不能为JSON "contactIdList<>":38710 (opens new window),对应SQL是json_contains(contactIdList,38710),查询contactIdList包含38710的一个User数组
判断是否存在 "key}{@":{
   "from":"Table",
   "Table":{ ... }
}
其中:
}{ 表示 EXISTS;
key 用来标识是哪个判断;
@ 后面是 子查询 对象,具体见下方 子查询 的说明。
"id}{@":{
   "from":"Comment",
   "Comment":{
      "momentId":15
   }
} (opens new window)

WHERE EXISTS(SELECT * FROM Comment WHERE momentId=15)
远程调用函数 "key()":"函数表达式",函数表达式为 function(key0,key1...),会调用后端对应的函数 function(JSONObject request, String key0, String key1...),实现 参数校验、数值计算、数据同步、消息推送、字段拼接、结构变换 等特定的业务逻辑处理,
可使用 - 和 + 表示优先级,解析 key-() > 解析当前对象 > 解析 key() > 解析子对象 > 解析 key+()
"isPraised()":"isContain(praiseUserIdList,userId)" (opens new window),会调用远程函数 boolean isContain(JSONObject request, String array, String value) ,然后变为 "isPraised":true 这种(假设点赞用户id列表包含了userId,即这个User点了赞)
存储过程 "@key()":"SQL函数表达式",函数表达式为
function(key0,key1...)
会调用后端数据库对应的存储过程 SQL函数
function(String key0, String key1...)
除了参数会提前赋值,其它和 远程函数 一致
"@limit":10,
"@offset":0,
"@procedure()":"getCommentByUserId(id,@limit,@offset)" (opens new window)

会转为
getCommentByUserId(38710,10,0)
来调用存储过程 SQL 函数
getCommentByUserId(IN id bigint, IN limit int, IN offset int)
然后变为
"procedure":{
   "count":-1,
   "update":false,
   "list":[]
}
其中 count 是指写操作影响记录行数,-1 表示不是写操作;update 是指是否为写操作(增删改);list 为返回结果集
引用赋值 "key@":"key0/key1/.../refKey",引用路径为用/分隔的字符串。以/开头的是缺省引用路径,从声明key所处容器的父容器路径开始;其它是完整引用路径,从最外层开始。
被引用的refKey必须在声明key的上面。如果对refKey的容器指定了返回字段,则被引用的refKey必须写在@column对应的值内,例如 "@column":"refKey,key1,..."
"Moment":{
   "userId":38710
},
"User":{
   "id@":"/Moment/userId"
} (opens new window)

User内的id引用了与User同级的Moment内的userId,
即User.id = Moment.userId,请求完成后
"id@":"/Moment/userId" 会变成 "id":38710
子查询 "key@":{
   "range":"ALL",
   "from":"Table",
   "Table":{ ... }
}
其中:
range 可为 ALL,ANY;
from 为目标表 Table 的名称;
@ 后面的对象类似数组对象,可使用 count 和 join 等功能。
"id@":{
   "from":"Comment",
   "Comment":{
      "@column":"min(userId)"
   }
} (opens new window)

WHERE id=(SELECT min(userId) FROM Comment)
模糊搜索 "key$":"SQL搜索表达式" => "key$":["SQL搜索表达式"],任意SQL搜索表达式字符串,如 %key%(包含key), key%(以key开始), %k%e%y%(包含字母k,e,y) 等,%表示任意字符 "name$":"%m%" (opens new window),对应SQL是name LIKE '%m%',查询name包含"m"的一个User数组
正则匹配 "key~":"正则表达式" => "key~":["正则表达式"],任意正则表达式字符串,如 ^[0-9]+$ ,*~ 忽略大小写,可用于高级搜索 "name~":"^[0-9]+$" (opens new window),对应SQL是name REGEXP '^[0-9]+$',查询name中字符全为数字的一个User数组
连续范围 "key%":"start,end" => "key%":["start,end"],其中 start 和 end 都只能为 Boolean, Number, String 中的一种,如 "2017-01-01,2019-01-01" ,["1,90000", "82001,100000"] ,可用于连续范围内的筛选 "date%":"2017-10-01,2018-10-01" (opens new window),对应SQL是date BETWEEN '2017-10-01' AND '2018-10-01',查询在2017-10-01和2018-10-01期间注册的用户的一个User数组
新建别名 "name:alias",name映射为alias,用alias替代name。可用于 column,Table,SQL函数 等。只用于GET类型、HEAD类型的请求 "@column":"toId:parentId" (opens new window),对应SQL是toId AS parentId,将查询的字段toId变为parentId返回
增加 或 扩展 "key+":Object,Object的类型由key指定,且类型为Number,String,JSONArray中的一种。如 82001,"apijson",["url0","url1"] 等。只用于PUT请求 "praiseUserIdList+":[82001],对应SQL是json_insert(praiseUserIdList,82001),添加一个点赞用户id,即这个用户点了赞
减少 或 去除 "key-":Object,与"key+"相反 "balance-":100.00,对应SQL是balance = balance - 100.00,余额减少100.00,即花费了100元
比较运算 >, <, >=, <= 比较运算符,用于
① 提供 "id{}":"<=90000" 这种条件范围的简化写法

② 实现子查询相关比较运算

不支持 "key=":Object 和 "key!=":Object 这两种写法,直接用更简单的 "key":Object 和 "key!":Object 替代。
"id<=":90000 (opens new window),对应SQL是id<=90000,查询符合id<=90000的一个User数组

"id>@":{
   "from":"Comment",
   "Comment":{
      "@column":"min(userId)"
   }
} (opens new window)

WHERE id>(SELECT min(userId) FROM Comment)
逻辑运算 &, |, ! 逻辑运算符,对应数据库 SQL 中的 AND, OR, NOT。
横或纵与:同一键值对的值内条件默认 | 或连接,可以在 key 后加逻辑运算符来具体指定;不同键值对的条件默认 & 与连接,可以用下面说明的对象关键词 @combine 来具体指定。

① & 可用于"key&{}":"条件"等

② | 可用于"key|{}":"条件", "key|{}":[]等,一般可省略

③ ! 可单独使用,如"key!":Object,也可像&,|一样配合其他功能符使用
"key!":null 无效,null 值会导致整个键值对被忽略解析,可以用 "key{}":"!=null" 替代,
"key":null 同理,用 "key{}":"=null" 替代。
"id&{}":">80000,<=90000" (opens new window),对应SQL是id>80000 AND id<=90000,即id满足id>80000 & id<=90000

"id|{}":">90000,<=80000" (opens new window),同"id{}":">90000,<=80000",对应SQL是id>80000 OR id<=90000,即id满足id>90000 | id<=80000

"id!{}":[82001,38710] (opens new window),对应SQL是id NOT IN(82001,38710),即id满足 ! (id=82001 | id=38710),可过滤黑名单的消息
数组关键词,可自定义 "key":Object,key为 "[]":{} 中{}内的关键词,Object的类型由key指定

① "count":Integer,查询数量,0 表示最大值,默认最大值为100

② "page":Integer,查询页码,从0开始,默认最大值为100,一般和count一起用

③ "query":Integer,查询内容
0-对象,1-总数和分页详情,2-以上全部
总数关键词为 total,分页详情关键词为 info,
它们都和 query 同级,通过引用赋值得到,例如
"total@":"/[]/total", "info@":"/[]/info"
这里query及total仅为GET类型的请求提供方便,
一般可直接用HEAD类型的请求获取总数

④ "join":"&/Table0/key0@,</Table1/key1@"
多表连接方式:
"<" - LEFT JOIN
">" - RIGHT JOIN
"&" - INNER JOIN
"|" - FULL JOIN
"!" - OUTER JOIN
"@" - APP JOIN
其中 @ APP JOIN 为应用层连表,会从已查出的主表里取得所有副表 key@ 关联的主表内的 refKey 作为一个数组 refKeys: [value0, value1...],然后把原来副表 count 次查询 key=$refKey 的 SQL 用 key IN($refKeys) 的方式合并为一条 SQL 来优化性能;
其它 JOIN 都是 SQL JOIN,具体功能和 MySQL,PostgreSQL 等数据库的 JOIN 一一对应
"join":"</ViceTable/key@",
"MainTable":{},
"ViceTable":{"key@":"/MainTable/refKey"}
会对应生成
MainTable LEFT JOIN ViceTable
ON ViceTable.key=MainTable.refKey

⑤ "otherKey":Object,自定义关键词,名称和以上系统关键词不一样,且原样返回上传的值
① 查询User数组,最多5个:
"count":5 (opens new window)
对应SQL是LIMIT 5

② 查询第3页的User数组,每页5个:
"count":5,
"page":3 (opens new window)

对应SQL是LIMIT 5 OFFSET 15

③ 查询User数组和对应的User总数:
"[]":{
   "query":2,
   "User":{}
},
"total@":"/[]/total",
"info@":"/[]/info" (opens new window)

返回的数据中,总数及分页详情结构为:
"total":139, //总数
"info":{ //分页详情
   "total":139, //总数
   "count":5, //每页数量
   "page":0, //当前页码
   "max":27, //最大页码
   "more":true, //是否还有更多
   "first":true, //是否为首页
   "last":false //是否为尾页
}

④ Moment INNER JOIN User LEFT JOIN Comment:
"[]":{
   "join":"&/User/id@,</Comment/momentId@",
   "Moment":{
     "@group":"id" //主副表不是一对一,要去除重复数据
   },
   "User":{
     "name~":"t",
     "id@":"/Moment/userId"
   },
   "Comment":{
     "momentId@":"/Moment/id"
   }
} (opens new window)


⑤ 每一层都加当前用户名:
"User":{},
"[]":{
   "name@":"User/name", //自定义关键词
   "Moment":{}
} (opens new window)
对象关键词,可自定义 "@key":Object,@key为 Table:{} 中{}内的关键词,Object的类型由@key指定

① "@combine":"&key0,&key1,|key2,key3,
!key4,!key5,&key6,key7...",条件组合方式,| 可省略。会自动把同类的合并,外层按照 & | ! 顺序,内层的按传参顺序组合成
(key0 & key1 & key6 & 其它key) & (key2 | key3 | key7) & !(key4 | key5)
这种连接方式,其中 "其它key" 是指与 @combine 在同一对象,且未被它声明的条件 key,默认都是 & 连接

② "@column":"column;function(arg)...",返回字段

③ "@order":"column0+,column1-...",排序方式

④ "@group":"column0,column1...",分组方式。如果@column里声明了Table的id,则id也必须在@group中声明;其它情况下必须满足至少一个条件:
1.分组的key在@column里声明
2.Table主键在@group中声明

⑤ "@having":"function0(...)?value0;function1(...)?value1;function2(...)?value2...",SQL函数条件,一般和@group一起用,函数一般在@column里声明

⑥ "@schema":"sys",集合空间(模式),非默认的值可通过它来指定,可以在最外层作为全局默认配置

⑦ "@database":"POSTGRESQL",跨数据库,非默认的值可通过它来指定,可以在最外层作为全局默认配置

⑧ "@json":"key0,key1...",转为 JSON 格式返回,符合 JSONObject 则转为 {...},符合 JSONArray 则转为 [...]

⑨ "@role":"OWNER",来访角色,包括
UNKNOWN,LOGIN,CONTACT,CIRCLE,OWNER,ADMIN,
可以在最外层作为全局默认配置,
可自定义其它角色并重写 Verifier.verify 等相关方法来自定义校验

⑩ "@explain":true,性能分析,可以在最外层作为全局默认配置

⑪ "@raw":"key0,key1...",其中 key0, key1 都对应有键值对
"key0":"SQL片段或SQL片段的别名",
"key1":"SQL片段或SQL片段的别名"
自定义原始SQL片段,可扩展嵌套SQL函数等复杂语句,必须是后端已配置的,只有其它功能符都做不到才考虑,谨慎使用,注意防SQL注入

⑫ "@otherKey":Object,自定义关键词,名称和以上系统关键词不一样,且原样返回上传的值
① 搜索name或tag任何一个字段包含字符a的User列表:
"name~":"a",
"tag~":"a",
"@combine":"name~,tag~" (opens new window)

对应SQL是name REGEXP 'a' OR tag REGEXP 'a'

② 只查询id,sex,name这几列并且请求结果也按照这个顺序:
"@column":"id,sex,name" (opens new window)
对应SQL是SELECT id,sex,name

③ 查询按 name降序、id默认顺序 排序的User数组:
"@order":"name-,id" (opens new window)
对应SQL是ORDER BY name DESC,id

④ 查询按userId分组的Moment数组:
"@group":"userId,id" (opens new window)
对应SQL是GROUP BY userId,id

⑤ 查询 按userId分组、id最大值>=100 的Moment数组:
"@column":"userId;max(id)",
"@group":"userId",
"@having":"max(id)>=100" (opens new window)

对应SQL是SELECT userId,max(id) ... GROUP BY userId HAVING max(id)>=100
还可以指定函数返回名:
"@column":"userId;max(id):maxId",
"@group":"userId",
"@having":"maxId>=100" (opens new window)

对应SQL是SELECT userId,max(id) AS maxId ... GROUP BY userId HAVING maxId>=100

⑥ 查询 sys 内的 User 表:
"@schema":"sys" (opens new window)
对应SQL是FROM sys.User

⑦ 查询 PostgreSQL 数据库的 User 表:
"@database":"POSTGRESQL" (opens new window)

⑧ 将 VARCHAR 字符串字段 get 转为 JSONArray 返回:
"@json":"get" (opens new window)

⑨ 查询当前用户的动态:
"@role":"OWNER" (opens new window)

⑩ 开启性能分析:
"@explain":true (opens new window)
对应SQL是EXPLAIN

⑪ 统计最近一周偶数userId的数量
"@column":"date;left(date,10):day;sum(if(userId%2=0,1,0))",
"@group":"day",
"@having":"to_days(now())-to_days(`date`)<=7",
"@raw":"@column,@having" (opens new window)

对应SQL是SELECT date, left(date,10) AS day, sum(if(userId%2=0,1,0)) ... GROUP BY day HAVING to_days(now())-to_days(`date`)<=7

⑫ 从pictureList获取第0张图片:
"@position":0, //自定义关键词
"firstPicture()":"getFromArray(pictureList,@position)" (opens new window)